La Enmienda No. 1, expedida el 25 de agosto de 2025 para el proceso MIDE-CCC-LPN-2025-0004, reduce el monto estimado publicado en el SECP de RD$181,888,533.70 a RD$157,087,311.85. También precisa el lugar de entrega de los vehículos y modifica el Lote IV de la ficha técnica y de la solicitud de compras; el texto suministrado no permite recuperar el contenido concreto de esos cambios del Lote IV.
Leído a la luz de la Ley 340-06 y su reglamento, que rige el proceso por su fecha de convocatoria.
Lectura con inteligencia artificial propietaria de Notifacto (28 sept de 2026). Puede contener errores: verifica cada dato en el original.
La enmienda reduce el estimado en RD$24,801,221.85. Según el resumen del acta de adjudicación y los contratos registrados en el portal, el total adjudicado fue RD$157,087,015, apenas RD$296.85 por debajo del estimado revisado; conviene cotejar el fundamento del nuevo cálculo y la evaluación económica, aunque la proximidad por sí sola no acredita irregularidad.
“Monto estimado del proceso en el SECP es de RD$181,888,533.7. … Monto estimado del proceso en el SECP es de RD$157,087,311.85.”
Qué dice la ley: Reglamento 416-23, art. 66 · con ChatLeyes
Reglamento 416-23, artículo 66 — Estudios previos
Artículo 66. Estudios previos. Todo procedimiento de contratación deberá estar sustentado en estudios previos, de conformidad con políticas, manuales, guías u orientaciones normativas dictadas por la Dirección General de Contrataciones Públicas o las regulaciones especiales aplicables al objeto contractual. En todo caso, como mínimo, a través de estos estudios se debe determinar: 1. La necesidad a atender. 2. Identificar el objeto del contrato, su naturaleza, características y sus especificaciones. 3. Las particularidades del mercado, en cuanto a cómo y en cuáles plazos se ofrece ese bien, se presta el servicio o se ejecuta la obra. 4. El costo estimado del bien, obra o servicio a…
Fuente: Dirección General de Contrataciones Públicas y Portal Transaccional, con copia guardada por Notifacto. Las señales se detectan con inteligencia artificial propietaria de Notifacto: son motivos para mirar, no acusaciones, y pueden contener errores. La ley de cada señal, con ChatLeyes. Cómo funciona