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Estudio revela que los humanos pueden ser entrenados para detectar rostros generados por IA

2 medios 3 piezas 2 grupos propietarios 16 sin cubrirCobertura del 11 jul de 2026

Cobertura por grupo propietario

Independiente 2 Grupo Corripio 1

Base común

En lo que coinciden

01
Un equipo internacional liderado por investigadores de la Universidad de Aberdeen y la Universidad Nacional de Australia está estudiando la detección de rostros creados por IA.
02
El entrenamiento se enfoca en enseñar a las personas a identificar fallos en cualidades como la simetría, proporcionalidad, expresividad y singularidad.
03
Antes del entrenamiento, las personas tenían una precisión de aproximadamente un 40% al detectar rostros generados por IA; después de la capacitación, la precisión aumentó al 80%.
04
Las estafas vinculadas a deepfakes podrían causar pérdidas de hasta US$54.000 millones el próximo año en Estados Unidos.
05
La inteligencia artificial es menos eficaz para recrear de manera realista rostros de personas no blancas, mayores o muy jóvenes.

Encuadres y omisiones

Cómo lo contó cada medio

2 perspectivas

El DíaEncuadre principal

Descriptivo

Enfoca el titular como un desafío directo al lector planteando si es capaz de detectar la falsedad, manteniendo un tono divulgativo.

Lenguaje

“demasiado buena” · “errores evidentes” · “impostores de IA” · “demasiado bueno para ser verdad” · “falsificación de IA”

Afirma en exclusiva

A diferencia de Acento, publica el texto original de manera íntegra hasta la conclusión del experimento.

Omite

No presenta omisiones respecto al evento; reproduce el artículo completo que describe el estudio científico.

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AcentoEncuadre principal

Descriptivo

Utiliza un doble titular en sus publicaciones, enfatizando el aspecto interactivo ('con nuestro test') y empleando explícitamente el término técnico 'deepfake'.

Lenguaje

“deepfake (ultrafalso)” · “impostores de IA” · “errores evidentes” · “demasiado buena”

Afirma en exclusiva

Incluye artefactos de edición en medio del texto noticioso (ej. invitaciones a suscribirse al newsletter y políticas de privacidad).

Omite

En una de sus publicaciones, el texto se corta de forma abrupta ('recrear rostros'), omitiendo la conclusión final del estudio que explica el aumento del 40% al 80% en los resultados del test.

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Ausencia de cobertura

Punto ciego

La cobertura de este estudio científico internacional se limitó exclusivamente al Grupo Corripio y medios independientes (El Día y Acento), quienes reprodujeron el mismo texto periodístico sindicado. El tema pasó totalmente desapercibido para la gran mayoría del ecosistema mediático local; conglomerados como Grupo SIN, Multimedios del Caribe, Grupo Telemicro, Cadena Z / Z101 y RCC Media no publicaron la información.

ACD Media sin coberturaAlofoke Media Group sin coberturaCadena Z / Z101 sin coberturaColor Visión sin coberturaEstatal / Gobierno sin coberturaAgencia internacional sin coberturaGrupo de Medios Panorama sin coberturaGrupo Lama sin coberturaGrupo Puntacana sin coberturaGrupo SIN sin coberturaGrupo Telemicro sin coberturaMEC sin coberturaMultimedios del Caribe sin coberturaProvideo / Nuria Piera sin coberturaRCC Media sin coberturaTeleuniverso sin cobertura

Fuentes originales

Todas las piezas

3 publicaciones

AcentoVer perfil de transparencia2 publicaciones

IndependientePrensa

¿Eres capaz de detectar un deepfake generado por IA con nuestro test?

Acento · 11 jul de 2026

Un grupo de científicos liderado por las universidades de Aberdeen y Nacional de Australia investiga si los humanos pueden ser entrenados para detectar rostros generados por inteligencia artificial (deepfakes). Los resultados demuestran que el entrenamiento en cualidades como la simetría, expresividad y singularidad eleva el porcentaje de aciertos del 40% al 80%. La investigación es crucial ante el aumento de fraudes financieros y casos de espionaje político internacional mediante suplantación de identidad virtual.

IndependientePrensa

Ponte a prueba: ¿eres capaz de detectar un rostro generado por IA?

Acento · 11 jul de 2026

Un grupo de científicos liderados por las doctoras Clare Sutherland y Amy Dawel investiga si es posible entrenar al cerebro humano para identificar rostros generados por inteligencia artificial (deepfakes). Los resultados demuestran que, tras analizar cualidades como la simetría, expresividad y atractivo, las personas mejoran su tasa de acierto del 40% al 80%. Este entrenamiento es clave para combatir peligros crecientes como las estafas financieras y el espionaje político internacional.

El DíaVer perfil de transparencia1 publicación

Grupo CorripioPrensa

Ponte a prueba: ¿Eres capaz de detectar un rostro generado por IA?

El Día · 11 jul de 2026

El artículo analiza investigaciones de las universidades de Aberdeen y Nacional de Australia sobre la posibilidad de entrenar al cerebro humano para detectar rostros falsos generados por inteligencia artificial (IA). Los científicos demuestran que, al centrarse en cualidades como la simetría, el atractivo y la expresividad, los participantes aumentaron su precisión del 40% al 80%. Se advierte además sobre los riesgos económicos y geopolíticos de los deepfakes, como el fraude financiero y el espionaje político.